从定向分类的角度出发，有多重定义分类的方式，有按照广告类型的分类方法、有按照定向内容的分类方法，还有按照策略类型的角度出发的分类方式。
从广告类型的分类出发，主要分为广义人群定向类型（信息流广告）、关键词定向类型（搜索广告）
从策略生效类型角度出发，主要分为白盒定向DMP、灰盒定向（人群/关键词扩展定向 Look like）以及黑盒定向（智能定向）
从定向标的内容角度出发，分为地域定向、人群属性定向、用户行为定向、上下文定向（商品定向）、设备及其网络定向等等
头条定向体系分类结构
后面作者讲单独从白盒定向DMP、灰盒定向（人群/关键词扩展定向 Look like）以及黑盒定向（智能定向）角度来单独介绍其中的策略产品涉及的内容，今天我们核心了解一下从定向内容角度出发的部分。
2.1 地域定向
地域定向
地域定向：主要是基于用户的设备GPS、IP以及历史城市、服务器地址等因素加权得到的结果，这样比纯粹的用最近的定向位置好处在于增加了对于未来地域的预测（地域GPS日志记录数据会有延迟或者不准确问题），主要是用于广告主广告投放特定的区域，区域层级包括海外国家、省市、区县、LBS商圈等。
2.2 人群属性定向
人群属性定向
人群属性定向：主要是基于用户在平台冷启动期间填写或者是关联手机、身份证或者其他平台账号的基础信息所贴上的短时/长时静态标签，包含年龄段（短时）、性别（长时）、消费能力（短时），所属群体（Z时代、小镇青年等短时变迁）等。
对于缺少对应标签属性，会使用模型（Bert多标签标注模型）通过对用户的行为样本进行性别、年龄的预测，因为没有准确的填写数据，因此对短时间标签会以周期（7天或者其他）维度进行标签更新。
字节人群属性定向设置
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